سرخط خبرها

  • به گزارش منابع آگاه ایران اینترنشنال تاکنون دست‌کم ۱۳۷ نفر در ایران بر اثر ابتلا به کرونا جان باخته‌اند
  • وزارت بهداشت ایران تعداد قربانیان کرونا را ۳۴ نفر اعلام کرده‌ است
  • شهرداری تهران: اثر سمپاشی خیابان‌ها برای مقابله با کرونا بسیار اندک است، ضمن اینکه با کمبود فعلی مواد ضدعفونی‌کننده، چنین کاری امکان‌پذیر نیست
  • در پی کشته شدن ۳۴ نظامی ارتش ترکیه در ادلب، آنکار از حمله به ۲۰۰ هدف در سوریه خبر داد
  • آلمان: حدود ۶۰ مورد تایید شده کرونا در این کشور به ثبت رسیده است
  • اداره میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری نیشابور از تخریب عمارت تاریخی «رییس‌التجار» در روز برگزاری انتخابات مجلس از سوی صاحبان این ملک خبر داد
  • سازمان هواپیمایی کشوری ایران: مجوز پرواز بازگشت ایرانیان از دبی صادر شد
  • شناسایی اولین مورد ابتلا به کرونا در بلاروس تایید شد، فرد مبتلا یک دانشجوی ایرانی است
  • کیانوش جهانپور، رییس مرکز روابط عمومی وزارت بهداشت: شیب نمودار ابتلا به کرونا در روزهای آینده همچنان صعودی خواهد بود
  • در پی شیوع کرونا، دولت روسیه ورود شهروندان ایرانی به این کشور را ممنوع کرد
  • سفیر چین در تهران در توییتی از ورود اولین محموله کمک‌های این کشور به ایران برای مقابله با کرونا خبر داد
  • مدیرکل انجمن اولیا و مربیان آموزش و پرورش: در پی شیوع کرونا، بخش قابل توجهی از خانواده‌ها می‌خواهند مدرسه‌ها را تعطیل کنیم و اگر این کار را نکنیم، فرزندانشان را به مدرسه نمی‌فرستند
  • رییس کمیسیون تسهیل صادرات غیرنفتی اتاق بازرگانی ایران: تقریبا تمام مرزهای مشترک ایران با کشورهای دیگر به دلیل شیوع کرونا بسته شده‌اند
  • کویت از شناسایی دو مورد دیگر کرونا در این کشور خبر داد و اعلام کرد هر دو از ایران به این کشور سفر کرده بودند
  • خبرگزاری ایلنا: مدیر جهاد کشاورزی رودبار به دلیل ابتلا به کرونا درگذشت
  • با دستور رییس سازمان زندان‌ها و اقدامات تامینی و تربیتی ایران، تمام فعالیت‌های اجتماع محور در زندان‌های این کشور تا اطلاع ثانوی به حالت تعلیق درآمد
  • IranIntl :آدرس کانال یوتیوب ایران اینترنشنال
  • پیام‌های صوتی، تصویری و نوشتاری‌تان به تلویزیون ایران‌ اینترنشنال را از طریق واتس‌اپ، تلگرام و سیگنال به شماره ۰۰۴۴۷۸۳۰۰۰۷۰۰۰ بفرستید
  • وب‌سایت: IranIntl.com * توییتر : [email protected] * اینستاگرام: IranIntltv * اینستاگرام ورزشی : Iranintlsport * فیس‌بوک: IranIntl * ایمیل: [email protected]

هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد، همه‌گیری بعدی کی و کجا؟

 

وب‌سایت وایرد گزارشی منتشر کرده است از هوش مصنوعی اپیدمی‌شناسی که یک هفته پیش از همه‌گیری کرونا‌ویروس جدید در چین، هشدارهایی داده بود. الگوریتم این هوش مصنوعی با بررسی گزارش‌های خبری به زبان‌های مختلف، شبکه بیماری‌های حیوانات و گیاهان و بیانیه‌های رسمی، در مورد پرهیز از سفر به مناطق پرخطر مانند ووهان هشدارهایی می‌دهد.

در حالی که سازمان بهداشت جهانی در ۹ ژانویه ۲۰۲۰ و مرکز کنترل بیماری‌های واگیردار ایالات متحده آمریکا در ۶ ژانویه ۲۰۲۰، در مورد بروز یک بیماری شبه‌آنفلوآنزا در ووهان هشدار داده بودند، این الگوریتم یک هفته قبل، در ۳۱ دسامبر ۲۰۱۹، پیام هشدار صادر کرده بود.

هرچند این هشدار احتمالا با بررسی خبری در ۳۰ دسامبر ۲۰۱۹ مبنی بر صدور اطلاعیه فوری مدیریت پزشکی کمیته بهداشت شهرداری ووهان برای درمان ذات‌الریه با علت ناشناخته صادر شده است، نشان‌دهنده الگویی است که استفاده از آن با مدیریت درست داده‌های پزشکی به‌صورت آنلاین، حتی می‌تواند به پیش‌بینی بسیار سریع‌تر حوادث از جمله همه‌گیری‌های مشابه منجر شود.

 

پیش از همه‌گیری

واضح است که نمی‌توان جلوی بروز بیماری‌های مختلف را گرفت و بروز عوامل بیماری‌زای جدید در اثر جهش یا حتی بیدار شدن از زیر یخ‌های قطبی در حال ذوب از خطرهای بالقوه جهان آینده‌اند. حتی بیماری‌های قدیمی هم می‌توانند با شدت بیشتری بازگردند و یک فاجعه را رقم بزنند، مثلا یک همه‌گیری جهانی در حد و اندازه‌ آنفلوآنزای اسپانیایی برای جهان امروز که ارتباط فیزیکی در آن بسیار گسترش یافته است، می‌تواند فاجعه‌بار باشد. آنفلوآنزای اسپانیایی در سال ۱۹۱۹ حدود نیم میلیارد نفر را بیمار کرد و حدود ۵۰ میلیون نفر را کشت.

بنابراین محققان همواره به دنبال فهمیدن این نکته‌اند که همه‌گیری بعدی کی، کجا و چطور بروز خواهد کرد، اما پیش‌بینی دقیق این موارد کار آسانی نیست چون روابط بسیار پیچیده است. بسیاری از بیماری‌ها قابلیت تبدیل شدن به یک همه‌گیری محلی یا جهانی را دارند، اما واکنش سریع و اقدام‌های بهداشتی می‌تواند این روند را متوقف کند و این واکنش سریع به درک سریع خطر وابسته است. هرچند نمی‌توان جلوی بیمار شدن افراد با عوامل بیماری‌زای خطرناک را گرفت، مرزی وجود دارد که فهمیدن خطر پیش از آن می‌تواند از تبدیل یک بیماری به همه‌گیری جلوگیری کند.

بنابراین کلید مساله در فهم زودهنگام روابطی است که پیش از بروز همه‌گیری وجود دارند. این‌جاست که پای هوش مصنوعی به میان می‌آید، الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند با شنا کردن در دریایی از اطلاعات، روابط و الگوهایی را تشخیص بدهند که تشخیصش برای ما ناممکن است.

 

پیش‌گیری در گرو پیش‌بینی

در مورد همه‌گیری کرونا‌ویروس جدید که از ووهان شروع شد هوش مصنوعی بلودات توانسته است زودتر از سازمان‌های بزرگ بین‌المللی، تنها با ردیابی اخبار محلی، چنین پیام هشداری صادر کند.

اما شواهد نشان می‌دهد این ماجرا بسیار زودتر، از دو ماه پیش شروع شده است. گروهی از پژوهشگران چینی با انتشار مقاله‌ای در نشریه پزشکی لنست، به این نکته اشاره کرده‌اند که یکی از نخستین موارد ابتلا به ویروس جدید در ۱ دسامبر ۲۰۱۹ گزارش شده است و بیمار با بازار غذاهای دریایی شهر ووهان هیچ ارتباطی نداشته است. بر مبنای این گزارش، نخستین مورد آلودگی، با توجه به دوره نهفتگی بیماری تا بروز علائم، باید در ماه نوامبر رخ داده باشد.

حالا تصور کنید الگوریتمی طراحی شده باشد که با دسترسی به همه گزارش‌های بیمارستانی و بانک داده‌های گسترده، بتواند خیلی زودتر بروز یک بیماری با علائم متفاوت از بیماری‌های شناخته‌شده را تشخیص دهد. چنین موردی در جهان بی‌سابقه نیست. رینیر مالول، پژوهشگری جوان اهل دومنیکن، الگوریتمی طراحی کرده است که با دریافت اطلاعات صحیح، روند گسترش تب دنگ را تا ۳ ماه بعد با دقت ۸۱ درصد پیش‌بینی کرد و در حال حاضر، برای پیش‌بینی همه‌گیری بعدی ویروس زیکا آماده‌سازی می‌شود.

اما می‌شود حتی یک گام فراتر رفت و کاندیداهای بالقوه بروز چنین خطری را با کمک هوش مصنوعی تشخیص داد و پایش دقیق‌تری روی آن‌ها اجرا کرد.

 

شکار بیماری پیش از وقوع

وب‌سایت ساینس در گزارشی در سال ۲۰۱۵، به بررسی امکان پیش‌بینی همه‌گیری جهانی بعدی با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته است. در پژوهشی، با استفاده از یادگیری ماشینی به رایانه یاد دادند که با تشخیص الگوهای داده‌های بزرگ، پیش‌بینی کند کدام حیوانات ممکن است میزبان عوامل بیماری‌زای خطرناک باشند. این پژوهش بر این مبنا استوار است که تقریبا همه بیماری‌هایی که خطر ایجاد همه‌گیری دارند در اثر جهش عامل بیماری‌زا و انتقال اولیه از حیوان به انسان پدید می‌آیند.

پیش‌بینی این‌که کی و کجا این عفونت‌ها، که بیماری‌های مشترک بین انسان و حیوان یا ژئونوز نامیده می‌شوند، آغاز خواهند شد به جلوگیری از بروز همه‌گیری کمک خواهد کرد. اما پایش برخط بیماری در سراسر جهان کاری هزینه‌بر است. باربارا هان، اکولوژیست امراض، و همکارانش به این الگوریتم رایانه‌ای یاد دادند که یک بانک اطلاعاتی عظیم را برای بررسی ۸۶ متغیر گوناگون شامل عادات، ابعاد، رژیم غذایی، بازه عمر، محدوده جغرافیایی پراکندگی مهره‌داران را برای یافتن الگوهای مشابه بیماری‌زایی این حیوانات جست‌و‌جو کند. یافته‌ها با همه‌گیری‌های قبلی ۹۰ درصد تطابق داشت. این بدین معناست که با بهبود عملکرد این الگوریتم‌ها و بانک‌های اطلاعاتی، در آینده نه تنها می‌توان بروز همه‌گیری را پیش‌بینی کرد، بلکه می‌توان با دقت پیش‌بینی کرد که کی و کجا باید انتظار بیماری را کشید و بیماری احتمالا چه خواهد بود.

تلاش‌های مشابه دیگری برای چنین پیش‌بینی‌هایی در جریان است که مانند مورد زیکا نه تنها احتمال وقوع را پیش‌بینی می‌کند، بلکه روند پیشرفت بیماری در جهان را، در صورت همه‌گیری، مدل‌سازی می‌کند. این مدل‌سازی‌ها به پژوهشگران کمک خواهد کرد تا آمادگی لازم برای مقابله با بیماری‌ها، در صورت بروز، را تدارک ببینند. در این صورت، شاید هوش مصنوعی، علی‌رغم همه ترس‌ها از آن، به ما در غلبه بر یکی از مهم‌ترین خطرها علیه تمدن بشری یاری کند.

 

تازه چه خبر؟
دانشجویان خارجی در حال تحصیل در ایران هم‌زمان با تعطیلی مراکز آموزشی، بسته‌ شدن نقاطی مرزی و لغو پروازها به دلیل شیوع کرونا، دچار سرگردانی شده‌اند...بیشتر بخوانید
محمداسماعیل اعتمادی، رییس اداره میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری نیشابور، از تخریب عمارت «رییس‌التجار» در روز برگزاری انتخابات مجلس خبر داد...بیشتر بخوانید
سخنگوی دانشگاه علوم پزشکی شیراز گفت که در پی اعلام نتیجه نمونه‌های مشکوک ابتلا به ویروس کرونا در استان فارس به تهران، نمونه پنج نفر دیگر تایید شد که...بیشتر بخوانید
یک عضو هیات رییسه مجلس شورای اسلامی از ابتلای چهار نماینده به ویروس کرونا خبر داد. محمدعلی وکیلی، نماینده تهران و عضو هیات رییسه مجلس شورای اسلامی در...بیشتر بخوانید
به‌دنبال تشدید تنش‌ها و درگیری‌ها در استان ادلب، در شمال غربی سوریه، مقام‌های دولتی ترکیه گفتند مرزهای زمینی و دریایی این کشور در غرب، برای عبور...بیشتر بخوانید