هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد، همه‌گیری بعدی کی و کجا؟ | ایران اینترنشنال

سرخط خبرها

  • ‌دومین جلسه دادگاه برخی امضاکنندگان «بیانیه ۷۷ امضایی» درباره اعتراضات آبان‌ماه، برگزار شد
  • مدیرکل محیط زیست کهگیلویه و بویراحمد، خواستار برخورد قانونی با عاملان آتش‌سوزی خائیز و ورود شواری تامین بهبهان به این موضوع شد
  • هشتگ #اعدام_نکنید کاربران توییتر، در اعتراض به اجرای حکم اعدام شیخ‌عبدالله و رسول‌زاده، دو زندانی سیاسی کرد که در زندان ارومیه اعدام شدند و همچنین صدور حکم اعدام، برای سه تن از بازداشت‌شدگان اعتراضات آبان‌ماه، طی تنها چند ساعت، به «ترند اول» توییتر در ایران تبدیل شد
  • فرمانداری ویژه دزفول: از فردا همه اماکن تفریحی این شهرستان، با هدف مهار شیوع کرونا، بسته می‌شود
  • مرکز بهداشت شوش: دو روستای بیت رسن و محارب استان خوزستان، بیش از یک ماه است آب آشامیدنی ندارند
  • کارگروه ساماندهی مد و لباس: مجوزی برای «مدلینگ» صادر نکرده‌ایم و نمی‌کنیم
  • وکیل کارگران هفت‌تپه: کارگرانی که در تجمعات اعتراضی روز سه‌شنبه دستگیر شدند، به زندان دزفول منتقل شده‌اند
  • سخنگوی دولت، درگیری لفظی میان رییس‌جمهور و رییس مجلس در جلسه سران قوا، که روزنامه اعتماد از آن خبر داده بود، تکذیب کرد
  • نخستین جلسه دادگاه اخلال ارزی ۶۰ میلیون یورویی، با حضور متهمان مرتضی روحی‌نژاد و دو پسرش، در دادگاه انقلاب تهران برگزار شد
  • دادگستری آذربایجان غربی، اعدام صابر شیخ عبدالله و دیاکو رسول‌زاده، دو زندانی سیاسی کرد را تایید کرد
  • خانواده منوچهر بختیاری، پدر پویا بختیاری، از جان‌باختگان اعتراضات آبان‌ماه، از بازداشت او در فرودگاه کیش خبر دادند
  • همزمان با تنظیم همکاری ۲۵ ساله میان ایران و چین، هند، از پروژه راه‌آهن چابهار-زاهدان کنار گذاشته شد
  • وزارت بهداشت: استان‌های آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، ایلام، بوشهر، خراسان رضوی، خوزستان، زنجان، کردستان، کرمانشاه، گلستان، مازندران و هرمزگان در وضعیت قرمز قرار دارند
  • وزارت بهداشت: استان‌های تهران، فارس، اردبیل، اصفهان، البرز، خراسان جنوبی، سیستان و بلوچستان، کرمان، کهگیلویه و بویراحمد، لرستان، همدان، یزد و خراسان شمالی در وضعیت هشدار قرار دارند
  • کتابخانه ملی ایران: با ابلاغیه استانداری تهران، این کتابخانه از فردا ۲۵ تیر تا سوم مردادماه، تعطیل است
  • کارگران هفت‌تپه: ماموران امنیتی به کارگران معترض هفت‌تپه حمله و ۴ تن از نمایندگان آنها را بازداشت کردند
  • زنگنه، وزیر نفت: هیچ برنامه‌ای برای افزایش قیمت گازوییل در ایران وجود ندارد و افزایش بهای گازوییل، دروغی است که خارجی‌ها به راه‌ انداخته‌اند
  • ظریف: پيش‌نويس چين، برای «سند راهبردی ۲۵ ساله» سوم اسفندماه به ایران ارائه شد
  • سخنگوی قوه قضائیه: حکم اعدام سه معترض آبان‌ماه، در دیوان عالی کشور تایید شده است
  • سخنگوی دولت: ۳۰ هزار میلیارد از بدهی دولت به سازمان تامین اجتماعی، پرداخت شد
  • سخنگوی قوه قضائیه: با موج دوم کرونا، دستورالعمل مرخصی زندانیان صادر شده است
  • وزارت بهداشت ایران: شمار موارد فوت بر اثر ابتلا به ویروس کرونا در این کشور، به ۱۳ هزار و ۲۱۱ نفر رسید
  • IranIntl :آدرس کانال یوتیوب ایران اینترنشنال
  • پیام‌های صوتی، تصویری و نوشتاری‌تان به تلویزیون ایران‌ اینترنشنال را از طریق واتس‌اپ، تلگرام و سیگنال به شماره ۰۰۴۴۷۸۳۰۰۰۷۰۰۰ بفرستید
  • وب‌سایت: IranIntl.com * توییتر : IranIntl@ * اینستاگرام: IranIntltv * اینستاگرام ورزشی : Iranintlsport * فیس‌بوک: IranIntl * ایمیل: bama@iranintl.com
  • رادیو ایران اینترنشنال را بر روی امواج کوتاه در سراسر ایران بشنوید، موج کوتاه ۱۱۵۵۰ در طول روز و موج کوتاه ۶۲۷۰ در طول شب
  • شما می‌توانید صدای رادیو ایران اینترنشنال را از طریق این اپلیکشن‌ها، تیون‌این: iranintl.radio/tunein * رادیو بکس: iranintl.radio/radiobox * رادیو اف‌ام: iranintl.radio/radiofm * رادیو نت: iranintl.radio/radionet بشنوید

هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد، همه‌گیری بعدی کی و کجا؟

 

وب‌سایت وایرد گزارشی منتشر کرده است از هوش مصنوعی اپیدمی‌شناسی که یک هفته پیش از همه‌گیری کرونا‌ویروس جدید در چین، هشدارهایی داده بود. الگوریتم این هوش مصنوعی با بررسی گزارش‌های خبری به زبان‌های مختلف، شبکه بیماری‌های حیوانات و گیاهان و بیانیه‌های رسمی، در مورد پرهیز از سفر به مناطق پرخطر مانند ووهان هشدارهایی می‌دهد.

در حالی که سازمان بهداشت جهانی در ۹ ژانویه ۲۰۲۰ و مرکز کنترل بیماری‌های واگیردار ایالات متحده آمریکا در ۶ ژانویه ۲۰۲۰، در مورد بروز یک بیماری شبه‌آنفلوآنزا در ووهان هشدار داده بودند، این الگوریتم یک هفته قبل، در ۳۱ دسامبر ۲۰۱۹، پیام هشدار صادر کرده بود.

هرچند این هشدار احتمالا با بررسی خبری در ۳۰ دسامبر ۲۰۱۹ مبنی بر صدور اطلاعیه فوری مدیریت پزشکی کمیته بهداشت شهرداری ووهان برای درمان ذات‌الریه با علت ناشناخته صادر شده است، نشان‌دهنده الگویی است که استفاده از آن با مدیریت درست داده‌های پزشکی به‌صورت آنلاین، حتی می‌تواند به پیش‌بینی بسیار سریع‌تر حوادث از جمله همه‌گیری‌های مشابه منجر شود.

 

پیش از همه‌گیری

واضح است که نمی‌توان جلوی بروز بیماری‌های مختلف را گرفت و بروز عوامل بیماری‌زای جدید در اثر جهش یا حتی بیدار شدن از زیر یخ‌های قطبی در حال ذوب از خطرهای بالقوه جهان آینده‌اند. حتی بیماری‌های قدیمی هم می‌توانند با شدت بیشتری بازگردند و یک فاجعه را رقم بزنند، مثلا یک همه‌گیری جهانی در حد و اندازه‌ آنفلوآنزای اسپانیایی برای جهان امروز که ارتباط فیزیکی در آن بسیار گسترش یافته است، می‌تواند فاجعه‌بار باشد. آنفلوآنزای اسپانیایی در سال ۱۹۱۹ حدود نیم میلیارد نفر را بیمار کرد و حدود ۵۰ میلیون نفر را کشت.

بنابراین محققان همواره به دنبال فهمیدن این نکته‌اند که همه‌گیری بعدی کی، کجا و چطور بروز خواهد کرد، اما پیش‌بینی دقیق این موارد کار آسانی نیست چون روابط بسیار پیچیده است. بسیاری از بیماری‌ها قابلیت تبدیل شدن به یک همه‌گیری محلی یا جهانی را دارند، اما واکنش سریع و اقدام‌های بهداشتی می‌تواند این روند را متوقف کند و این واکنش سریع به درک سریع خطر وابسته است. هرچند نمی‌توان جلوی بیمار شدن افراد با عوامل بیماری‌زای خطرناک را گرفت، مرزی وجود دارد که فهمیدن خطر پیش از آن می‌تواند از تبدیل یک بیماری به همه‌گیری جلوگیری کند.

بنابراین کلید مساله در فهم زودهنگام روابطی است که پیش از بروز همه‌گیری وجود دارند. این‌جاست که پای هوش مصنوعی به میان می‌آید، الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند با شنا کردن در دریایی از اطلاعات، روابط و الگوهایی را تشخیص بدهند که تشخیصش برای ما ناممکن است.

 

پیش‌گیری در گرو پیش‌بینی

در مورد همه‌گیری کرونا‌ویروس جدید که از ووهان شروع شد هوش مصنوعی بلودات توانسته است زودتر از سازمان‌های بزرگ بین‌المللی، تنها با ردیابی اخبار محلی، چنین پیام هشداری صادر کند.

اما شواهد نشان می‌دهد این ماجرا بسیار زودتر، از دو ماه پیش شروع شده است. گروهی از پژوهشگران چینی با انتشار مقاله‌ای در نشریه پزشکی لنست، به این نکته اشاره کرده‌اند که یکی از نخستین موارد ابتلا به ویروس جدید در ۱ دسامبر ۲۰۱۹ گزارش شده است و بیمار با بازار غذاهای دریایی شهر ووهان هیچ ارتباطی نداشته است. بر مبنای این گزارش، نخستین مورد آلودگی، با توجه به دوره نهفتگی بیماری تا بروز علائم، باید در ماه نوامبر رخ داده باشد.

حالا تصور کنید الگوریتمی طراحی شده باشد که با دسترسی به همه گزارش‌های بیمارستانی و بانک داده‌های گسترده، بتواند خیلی زودتر بروز یک بیماری با علائم متفاوت از بیماری‌های شناخته‌شده را تشخیص دهد. چنین موردی در جهان بی‌سابقه نیست. رینیر مالول، پژوهشگری جوان اهل دومنیکن، الگوریتمی طراحی کرده است که با دریافت اطلاعات صحیح، روند گسترش تب دنگ را تا ۳ ماه بعد با دقت ۸۱ درصد پیش‌بینی کرد و در حال حاضر، برای پیش‌بینی همه‌گیری بعدی ویروس زیکا آماده‌سازی می‌شود.

اما می‌شود حتی یک گام فراتر رفت و کاندیداهای بالقوه بروز چنین خطری را با کمک هوش مصنوعی تشخیص داد و پایش دقیق‌تری روی آن‌ها اجرا کرد.

 

شکار بیماری پیش از وقوع

وب‌سایت ساینس در گزارشی در سال ۲۰۱۵، به بررسی امکان پیش‌بینی همه‌گیری جهانی بعدی با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته است. در پژوهشی، با استفاده از یادگیری ماشینی به رایانه یاد دادند که با تشخیص الگوهای داده‌های بزرگ، پیش‌بینی کند کدام حیوانات ممکن است میزبان عوامل بیماری‌زای خطرناک باشند. این پژوهش بر این مبنا استوار است که تقریبا همه بیماری‌هایی که خطر ایجاد همه‌گیری دارند در اثر جهش عامل بیماری‌زا و انتقال اولیه از حیوان به انسان پدید می‌آیند.

پیش‌بینی این‌که کی و کجا این عفونت‌ها، که بیماری‌های مشترک بین انسان و حیوان یا ژئونوز نامیده می‌شوند، آغاز خواهند شد به جلوگیری از بروز همه‌گیری کمک خواهد کرد. اما پایش برخط بیماری در سراسر جهان کاری هزینه‌بر است. باربارا هان، اکولوژیست امراض، و همکارانش به این الگوریتم رایانه‌ای یاد دادند که یک بانک اطلاعاتی عظیم را برای بررسی ۸۶ متغیر گوناگون شامل عادات، ابعاد، رژیم غذایی، بازه عمر، محدوده جغرافیایی پراکندگی مهره‌داران را برای یافتن الگوهای مشابه بیماری‌زایی این حیوانات جست‌و‌جو کند. یافته‌ها با همه‌گیری‌های قبلی ۹۰ درصد تطابق داشت. این بدین معناست که با بهبود عملکرد این الگوریتم‌ها و بانک‌های اطلاعاتی، در آینده نه تنها می‌توان بروز همه‌گیری را پیش‌بینی کرد، بلکه می‌توان با دقت پیش‌بینی کرد که کی و کجا باید انتظار بیماری را کشید و بیماری احتمالا چه خواهد بود.

تلاش‌های مشابه دیگری برای چنین پیش‌بینی‌هایی در جریان است که مانند مورد زیکا نه تنها احتمال وقوع را پیش‌بینی می‌کند، بلکه روند پیشرفت بیماری در جهان را، در صورت همه‌گیری، مدل‌سازی می‌کند. این مدل‌سازی‌ها به پژوهشگران کمک خواهد کرد تا آمادگی لازم برای مقابله با بیماری‌ها، در صورت بروز، را تدارک ببینند. در این صورت، شاید هوش مصنوعی، علی‌رغم همه ترس‌ها از آن، به ما در غلبه بر یکی از مهم‌ترین خطرها علیه تمدن بشری یاری کند.

 

تازه چه خبر؟
حجت‌الله فیروزی، سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس شورای اسلامی، با استناد به اظهارات فرهاد دژپسند، وزیر اقتصاد در جلسه این کمیسیون، از کاهش زمان...More
خبرگزاری رویترز به نقل از سه منبع آگاه از آزادی یک لبنانی متهم به تامین مالی حزب‌الله لبنان از زندان‌های آمریکا در ماه گذشته خبر داد و نوشت آزادی این...More
دومین جلسه دادگاه تعدادی از امضا کنندگان بیانیه ۷۷ امضایی درباره اعتراضات آبان روز چهارشنبه در شعبه ۲۶ دادگاه انقلاب تهران برگزار شد و ۹ نفر دفاعیات...More
مدیرکل محیط زیست کهگیلویه و بویراحمد در دیدار با فرماندار بهبهان خواست، با عاملین آتش سوزی‌های خائیز برخورد قانونی انجام شود. اسدالله هاشمی آتش‌سوزی...More
دو روستای «بیت رسن» و «محارب» در بخش فتح‌المبین این شهرستان در استان خوزستان، بیش از یک ماه است که آب آشامیدنی ندارند. غلامرضا میرزایی، رئیس مرکز...More